机器翻译中的机器学习技术应用研究
邹蓉,覃潘燕,董健
摘要(Abstract):
本文论述以实例归纳和以类比归纳为手段的机器学习技术原理,分析基于类比的机器学习相关理论,从完全实例翻译、实例句型转换翻译、类比近似翻译等方面研究机器翻译中类比机器学习技术的应用,旨在进一步优化机器翻译的智能技术。
关键词(KeyWords): 机器翻译;机器学习;技术应用
基金项目(Foundation): 2016年度广西中青年教师基础能力提升项目“基于跨文化交际理论的英文门户网站翻译研究”(KY2016YB769)
作者(Author): 邹蓉,覃潘燕,董健
参考文献(References):
- [1]杨宪泽,肖明.一种混合式机器翻译方法的分析研究[J].计算机工程与科学,2012(2)
- [2]王莎.统计机器翻译译文错误检测方法研究[D].西安:西安理工大学,2013
- [3]薛松.基于机器学习的文本处理技术研究与应用[D].北京:北京邮电大学,2015
- [4]文佳胜.基于机器学习的少数民族语言翻译关键技术研究与实现[D].成都:电子科技大学,2016
- [5]尚刘刚.基于统计的译文质量评估技术的研究[D].沈阳:沈阳航空航天大学,2016
- [6]马国来,尹长青,宋善.威基于机器翻译语块的命名实体翻译方法研究[J].硅谷,2015(3)
- [7]丁亮,李颖,何彦青.统计机器翻译领域自适应方法比较研究[J].情报工程,2016(4)